A média ponderada é importante quando você está lidando com freqüências ou distribuições. Se você receber um conjunto de dados para notas em uma aula de matemática e você é informado de que 10 estudantes fizeram um 90, 15 alunos fizeram um 80, e 5 alunos fizeram um 70 e pediram para determinar a nota média para a classe, então você Não pode usar a média normal de (908070) 3. Você deve explicar o fato de que existem várias instâncias de cada série. Com efeito, você pesa cada grau (90, 80, 70) multiplicando-o pelo número de instâncias (10, 15, 5, respectivamente). Então você totaliza os pesos e divide pelo número de instâncias para calcular uma média ponderada. Claro que você pode ver deste exemplo simplista que você não precisa calcular a média normal para determinar a média ponderada. Você provavelmente também notou que se você escrever todas as notas e fazer uma média normal, você deveria obter o mesmo resultado. Para 30 alunos que não tem muito problema, mas se você estiver coletando milhares de pontos de dados, isso não seria prático. Quanto aos seus usos, há muitas vezes em que seria necessário usar. Suponha que você faça um estudo histórico de notas em uma aula Calc 1 e que você quisesse saber a nota média nos últimos 10 anos, aula foi ministrada. Você coleciona o grau médio de cada aula e quantos alunos estavam nessa classe particular nos últimos 10 anos. Não faz sentido tomar uma média normal das notas médias porque cada classe tinha um número diferente de estudantes que faziam a aula. Você gostaria de aumentar a média de cada classe usando o número de alunos que receberam essa classe. Outra forma de média ponderada familiar para provavelmente todos os estudantes do ensino médio é como seu grau é calculado. Um professor quer colocar mais ênfase nos resultados do teste de meio termo e final do que nos testes de lição de casa e unidade. O professor define pesos para cada tipo de grau, talvez MidtermFinal - 70, Trabalho de casa - 5 e Teste de unidade - 25. Então o professor calcula a média de cada tipo de classe e o multiplica pelo peso para determinar a média. Estes são apenas alguns exemplos simples. Sempre que estiver trabalhando com dados desiguais, em algum sentido, uma média ponderada é prática. Muitas vezes, é quando você está promediando médias, mas realmente as possibilidades de uso são infinitas. Respondeu 6 de agosto às 2:04 Sua resposta 2017 Stack Exchange, Inc. Qual é a diferença entre uma média móvel simples e uma média móvel exponencial. A única diferença entre esses dois tipos de média móvel é a sensibilidade que cada uma mostra a mudanças nos dados usados No seu cálculo. Mais especificamente, a média móvel exponencial (EMA) dá maior ponderação aos preços recentes do que a média móvel simples (SMA), enquanto a SMA atribui igual ponderação a todos os valores. As duas médias são semelhantes porque são interpretadas da mesma maneira e são comumente usadas pelos comerciantes técnicos para suavizar as flutuações de preços. O SMA é o tipo mais comum de média usado pelos analistas técnicos e é calculado dividindo a soma de um conjunto de preços pelo número total de preços encontrados na série. Por exemplo, uma média móvel de sete períodos pode ser calculada adicionando os seguintes sete preços em conjunto e depois dividindo o resultado por sete (o resultado também é conhecido como média média aritmética). Exemplo Dado a seguinte série de preços: 10, 11, 12, 16, 17, 19, 20 O cálculo SMA seria assim: 10111216171920 105 7-período SMA 1057 15 Uma vez que as EMAs colocam uma maior ponderação em dados recentes do que em dados mais antigos , Eles são mais reativos às últimas mudanças de preços do que as SMAs, o que torna os resultados das EMAs mais oportunas e explica por que a EMA é a média preferida entre muitos comerciantes. Como você pode ver no gráfico abaixo, os comerciantes com uma perspectiva de curto prazo podem não se preocupar com qual média é usada, uma vez que a diferença entre as duas médias geralmente é uma questão de meros centavos. Por outro lado, os comerciantes com uma perspectiva de longo prazo devem dar mais consideração à média que usam porque os valores podem variar em alguns dólares, o que é suficiente de uma diferença de preço para finalmente se mostrar influente nos retornos realizados - especialmente quando você está Comercializando uma grande quantidade de estoque. Tal como acontece com todos os indicadores técnicos. Não há nenhum tipo de média que um comerciante possa usar para garantir o sucesso, mas usando o teste e o erro você pode, sem dúvida, melhorar seu nível de conforto com todos os tipos de indicadores e, como resultado, aumentar suas chances de tomar decisões comerciais sábias. Para saber mais sobre as médias móveis, consulte Noções básicas de médias móveis e princípios básicos das médias móveis ponderadas. Diferença entre Média média ponderada e média ponderada média. A média 8216 e a média ponderada 82168217 de um determinado conjunto de componentes de números têm a mesma sensação de chegar a uma resultado. Esses termos podem ser usados em matemática, estatística, no campo das finanças e nos negócios. No entanto, existem certas confusões que suscitam entre estes dois termos. Além disso, encontrar as palavras 8216average8217 e 8216 média ponderada8217 pela primeira vez são bastante intimidantes. Mas conhecer esses termos definitivamente lhe dará uma vantagem em matemática e negócios. Para entender a média e a média ponderada, eles devem ser definidos de forma matemática e no aspecto do negócio. Com isso, será mais fácil entender quando usar esses termos e como eles devem ser usados. Quando a média é usada como um termo matemático, é encontrar o valor médio do conjunto de dados. É também chamada de tendência central, porque é usada para encontrar a tendência central de um determinado grupo de dados. Os métodos de estatística geralmente são o meio em encontrar a tendência central de um determinado grupo de dados. O valor médio é simplesmente a representação de todo o conjunto de dados. Se o número estiver em um determinado conjunto de dados, esse número é a média desse conjunto. Se alguma vez o número em um determinado conjunto de dados não é o mesmo, então os números devem ser reunidos e computados para apresentar apenas um número para representá-los todos. O método mais utilizado é a média aritmética. Outro método em encontrar a tendência central é a mediana. Isso é usado quando os números em um conjunto de distribuição variam muito, então a mediana deve ser descoberta usando certas fórmulas. A média ponderada, por outro lado, é usada em vários campos diferentes, mas é usada principalmente no campo da contabilidade. Normalmente é usado em campos onde são necessárias avaliações e análises matemáticas. O objetivo principal da média ponderada é colocar valor ou peso em determinados componentes para que você possa encontrar a solução certa com o problema que está resolvendo. Atribuir um valor médio comum para cada componente não é o mesmo que a média ponderada deve ser usada. Quando se trata do aspecto financeiro, a média ponderada é o valor médio dos reembolsos de principal de um determinado vínculo ou empréstimo até o valor principal ser pago. A média é usada em equações matemáticas, enquanto a média ponderada é aplicada nas atividades diárias de uma vida de pessoas, como finanças. 2. A média é a representação principal de um conjunto de dados, enquanto a média ponderada precisa ser avaliada primeiro para chegar a uma determinada solução para um determinado problema. 3. Você pode resolver a média de um conjunto de dados usando fórmulas aritméticas, como encontrar a mediana, enquanto na média ponderada, os componentes recebem peso de valor para chegar a uma certa resposta. Publicações Relacionadas Diferença entre a Diferença Média e Média entre RMS e Diferença Média Entre Diferença Média e Média entre Contabilista e Contabilista Diferença entre NPV e DCF Diferença entre Média e Média
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